①Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism
壓迫的演算法：搜尋引擎如何強化種族主義
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在本書中，作者質疑Google等搜尋引擎為提供平等競爭環境的論點，數據歧視是實際的社會問題。作者認為，推廣某些網站的私人利益，以及少數網路搜尋引擎的壟斷地位，導致了具有偏見的搜尋演算法，這些演算法優先考慮白人並歧視有色人種。透過對文字和媒體搜尋的分析，以及對線上廣告的研究，作者揭露搜尋引擎存在的種族主義和性別歧視文化。
②The Internet Is Not What You Think It Is: A History, a Philosophy, a Warning
網路不是你想的那樣：歷史、哲學與警告
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在本書中，作者講述網路從古代到現代世界的歷史，揭示網路在自然中的起源，以及通過將思維外包給網路以徹底改善人類生活的夢想。作者認為，儘管網路具有持續的潛力，但背後的烏托邦希望將被社群媒體、全球資訊經濟和網路科技的破壞性力量所扼殺。作者展示網路存在的時間比通常想像的要長得多，在使用者體驗、人工智慧、印刷機的發明、樹木之間的通訊以電腦的起源間建立起驚人的聯繫。同時，揭示網路的有機結構和發展，如何以意想不到的方式紮根於自然世界。
③Data Driven: Truckers, Technology, and the New Workplace Surveillance
數據驅動：卡車司機、技術與新的工作場所監控
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長途卡車司機是美國的經濟支柱，在艱苦的勞動條件與巨大的經濟壓力下運輸貨物。卡車司機長期以來一直重視日常工作的獨立性，並且擁有源自自主傳統的強烈職業認同。 然而，卡車司機日益發現自己處在許多人的監視之下。本書研究數位監控如何改變卡車司機的生活和工作，並提出有關數據收集在社會控制系統中的關鍵問題。
（以上文字由黃順星研究員整理）